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基于振動分析的離心式空壓機故障預測維護你了解嗎?上海輝泰指出:離心式空壓機的工作原理是電動機帶動壓縮機主軸葉輪轉動,在離心力的作用下,氣體被甩到工作輪后面的擴壓器中。這樣在工作輪中間形成稀薄地帶,前面的氣體從工作輪中間的進氣室進入葉輪,由于工作輪不斷旋轉,氣體就連續不斷地被甩出去,從而保持了氣壓機中氣體的連續流動。如果一個工作葉輪得到的壓力還不夠,可通過使多級葉輪串聯起來工作的辦法來達到對出口氣體的壓力要求。
1、空壓機設備監測的必要性:
空壓機設備作為產線的動力設施,安全、穩定運行對生產影響很大。作為關鍵設備,擔負著向其他系統提供壓縮空氣的重要任務??諌簷C的連續安全、穩定生產,直接關系到整體的穩產、高產。
任何運轉中的機器,都要受到各種力的作用。在這些力的激勵作用下,使機器產生響應,便發生了振動。振動超標,輕則會加速機器的疲勞損壞,產生過大的振動噪聲,重則使機器無法運行,影響企業的生產。據統計,空壓機因喘振、油溫油壓異常、氣溫氣壓異常、振動異常等故障保護跳機中,振動異常占20%,但振動異常損壞零部件造成的損失占70-80%,葉輪、軸承、擴壓器等進口備件費用非常高,同時機器的振動亦是機器發生各種故障的主要表現形式。機器發生振動的原因是錯綜復雜的,分析處理過程亦不盡相同。
2、振動故障分析:
Witium推出的基于振動傳感器和邊緣計算網關的旋轉設備預測性維護系統,目前已成功應用在各行各業的空壓機設備上,旨在為空壓機保駕護航。依托先進的物聯網工業AIoT技術,通過對各級轉子安裝mems振動傳感器,測量轉子軸振動情況。軸振動分為轉子自激振動和氣流喘振振動。轉子自激振動有葉輪損壞、轉子動靜不平衡、軸承故障、動靜部分碰撞、轉子零件松動、齒輪嚙合不良等原因;喘振動則是因為氣流動不連續,葉輪甩出的氣體又返回到吸氣處的低壓區,形成劇烈的氣流脈動引起轉子、機殼的劇烈振動。
3、結合振動分析的檢修目標:
在空壓機設備上應用WitExpert工業設備預測性維護系統,利用MEMS振動傳感器采集空壓機的振動數據及特征參數(如振動加速度、速度、溫度等),可以計算并存儲空壓機的運行參數,自動生成日數據庫、歷史數據庫及報警庫。通過振動機器學習算法,將特征參數值與模型閾值進行比較,來確定設備當前是處于正常還是故障狀態,邊緣計算網關根據設備故障預測性維護診斷模型分析計算,一旦出現異常或者故障,第一時報警通知運行管理人員,實現振動預測性維護。幫助用戶查找產生故障的原因,識別、判斷故障的嚴重程度,為科學檢修提供指導,切實提高工廠產線的安全管理水平。
結合對設備的長期在線振動異常故障分析,進行振動頻譜分析后,當出現故障傾向時有針對性處理,避免出現葉輪、軸承損壞的嚴重事故。第二階段會利用振動頻譜、電機電流等信息監測結垢、松動、堵塞等故障,建立劣化傾向管理,設備故障預測,合理安排檢修時間和項目,可以改善設備的運行環境和條件,延長設備的運行周期,提高設備的使用壽命;同時提高了檢修人員的技術技能,可以滿足設備檢修對質量的高要求,提高檢修質量,最終實現設備健康管理、設備智能運維、預測性維護的目的。