witium’s dynamic
在我們接觸到的工廠客戶及調研的數據發現：
1、設備的失效80%是因為潤滑故障導致異常磨損所引起;
2、承中大約40%的失效與損壞是由于潤滑不當而導致;
3、齒輪中大約51%的故障與潤滑不良和異常磨損有關;
4、壓系統中約70%的故障來于液壓介質被污染，污染度等級過高。
從上圖也能很好的發現，及時的增補潤滑油并進行維護更換，可以適當延長設備部件和潤滑油的使用壽命。因此，設備振動分析監測，結合在線智能潤滑系統，通過有效地進行潤滑維護管理，多角度提高設備運行壽命。
因此Witium輝度智能打造了旋轉設備預測性維護系統WitPHM Pro平臺(系統架構如下圖所示)。通過AIoT人工智能及工業物聯網技術，MEMS振動傳感器、潤滑加脂器、油液監測傳感器、邊緣計算網關及數據上云的方式，可以實現云端頻譜分析、設備故障定位、健康診斷報告、設備健康預測;設備潤滑點信息化、潤滑維護作業軟件化、潤滑維護管理平臺化;設備油液監測、油品質量分析等等。
綜合這些工藝數據，輝度智能通過振動機理數據+數理模型的方式，實現設備不對中、不平衡、軸承老化磨損、齒輪點蝕、松動、皮帶張緊度等不同部件的故障定位，并結合工藝數理數據如潤滑、油液、電氣等參數，用戶可自行建立診斷模型，積累運維經驗，為故障數據打標簽，促進設備全生命周期的健康管理;可打通工廠數據孤島，實現與DCS、MES、EAM、PLM等系統的數據對接，為用戶傳遞更簡單、更高效、更專業的系統，助力人人都能成為設備運維專家!
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