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在線留言WitCloud云平臺功能包括：電力行業關鍵設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統架構，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
Industry Solutions
電力的穩定關乎國計民生，關乎整個社會的安全，依照《中華人民共和國國民經濟和社會發展第十四個五年規劃和2035年遠景目標綱要》，準確落實“堅持創新驅動發展，全面塑造發展新優勢”、“加快數字化發展，建設數字中國”與“推動綠色發展，促進人與自然和諧共生"等一系列規劃綱要，深刻把握電力行業在新一輪科技革命、產業變革中重大機遇，主動銜接國家和行業主要單位規劃，聚焦能源轉型與數字化發展新趨勢，推進先進數字技術與電力技術的深度融合，推動電力行業產業鏈的橫向協同、上下聯動、科學開放，推動行業數字化、智能化轉型升級和創新發展，助力行業管理能力、生產效率以及資源配置能力提升，保障國家電力能源安全，引領綠色低碳循環發展。
輝泰科技根據電力行業遇到的問題，推出“電力行業關鍵設備預測性維護解決方案”，針對電力行業現場的關鍵設備如發電機、泵機、減速機、風機等，進行健康狀態的監測、故障診斷分析、故障預測分析，形成專業的電力設備故障預測及健康診斷報告，并給出維修建議。通過對發電機、泵機、減速機、風機等電力行業關鍵設備受到的磨損失效規律進行監測，可以使我們提前知曉設備各項功能發生改變的趨勢與結果，幫助電力行業用戶達到降本增效的目標，實現數字化、智能化轉型。
提高運維效率，減少設備維保成本；
減少異常故障，降低設備損壞成本；
預測設備劣化，縮減備品備件成本；
降低故障概率，避免產線停產損失；
評估設備風險，預防人身安全隱患；
應用數據分析，精益設備流程生產；
電力行業關鍵設備故障預測解決方案，利用物聯網高頻振動傳感器采集設備振動波形樣本及表面溫度，生成設備的振動特性；邊緣計算網關了解電機運行負載狀態并結合傳感器的振動特性，利用智能算法對數據進行分析，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等旋轉設備故障的預測；然后通過MQTT把數據及分析結果上傳到物聯網數據處理后臺；后臺與云交互獲取有效數據，進行內部處理后，系統業務層為用戶提供狀態監控、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等功能；并提供數據接口功能，方便用戶把設備狀態導入到智能工廠運維平臺系統。同時業務平臺通過大數據分析工具，為電力行業用戶提供旋轉設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的旋轉設備健康診斷報告和維修建議。
WitCloud云平臺功能包括：電力行業關鍵設備上振動傳感器及邊緣計算網關的接入配置（包括主題配置和通道配置）、遠程信息配置和設備固件升級、多種告警方式、日記運維管理、多層邊緣計算網關上云的架構、數據庫備份和找回、InfluxDB數據庫的管理和支配。
WitCloud云平臺的強大系統架構，具備可拓展性、大量設備接入的能力、百萬級并發能力，能方便接入超過100萬臺的旋轉設備數量，并能支持每年新增超過10萬臺旋轉設備的接入能力。
電力行業關鍵設備SaaS業務云平臺
電力行業關鍵設備故障預測SaaS業務云平臺，為用戶提供狀態監控、故障分析、場景監控、故障管理、運維管理、設備管理、客戶管理、權限管理等平臺功能，同時提供平臺數據讀取接口功能。SaaS業務云平臺通過大數據分析工具，為用戶提供發電機、泵機、減速機、風機等旋轉設備的運行狀態分析、預警故障分析，并形成專業的工業設備健康診斷報告和維修建議。
故障預測算法模型：首先系統通過物聯網高頻振動傳感器和鉑電阻，采集球磨機、立磨機、輥壓機、風機等旋轉設備的振動特性和負載溫度特性，并形成振動特性樣本庫；然后利用智能算法（機器學習算法庫）對這些原始數據樣本進行機器自學習，生成對應的故障預測算法模型，并形成故障預測模型庫；使用故障預測算法模型對實時采集的數據進行分析處理，實現不平衡、不對中、松動、齒輪磨損、軸承老化等電力行業旋轉設備故障預測及診斷。
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公安備案號： 31011202009248號